尊敬的审查员：

您好！

我已经认真阅读对于一种基于协同过滤融合进行声波信号分析的机械设备诊断法在2019年11月1日下达的第一次审查意见通知书，信号采集、特征提取、状态识别和诊断决策，信号采集通过协同过滤融合进行采集；特征提取，将采集到的信号进行分类处理、加工，获得能表征设备特征的过程，即信号消噪和特征提取；状态识别，将经信号处理后获得的声波信号的特征参数，通过推理机与系统知识库中的允许参数与判别参数进行比较，以诊断其运行状态是否存在故障、进一步确定故障的类型和性质等；诊断决策，根据对设备状态的判断，决定采取的决策和措施，同时根据当前信号预测设备状态可能发展的趋势，进行趋势分析，做出决策。特征提取，首先对采集到的声波信号滤波，取得特定频段的数据，然后用信号分析和数据处理方法将消噪后的信号转换为能表达状态的特征量，把反映故障的特征信息和与故障无关的特征信息分离开来，达到去伪存真的目的。诊断决策，系统采集电气设备运行的实时声波信号，结合信号的消噪和特征提取技术，通过专家系统可实现对电气设备的在线监测及诊断。融合时间因素的协同过滤方法，通过融合时间因素的协同过滤装置实现，包括以下步骤，a简历指数平滑模型；b获取对指数平滑模型拟定的时间段，时间段包括多个时间周期；c利用用户标识和与时间对应的平滑结果生成矩阵，矩阵包括声波信号；d获取协同过滤模型，将与时间周期对应的平滑结果输入至协同过滤模型；e形成信号采集。利用声波诊断电气设备运行状态是一种非接触式的监测方法，能够在不影响电气设备正常运行的情况下，准确反映其运行状态，可用于变压器、断路器和互感器等电气设备，有效期对GIS的故障诊断更为有效，审查意见通知书中提出的问题是不存在的。

申请人希望，上述说明能够有助于澄清审查员所指出的问题。如有不妥或欠周之处，敬请指正，申请人愿意以最大的诚意积极配合审查员的工作，以加快审查进程。

最后，申请人对审查员认真细致的工作再次表示由衷的感谢!