一种能源和电气安全相关历史数据控制线的设定方法
技术领域
[0001] 本发明涉及能源监控管理技术领域,具体的说是一种能源和电气安全相关历史数据控制线的设定方法。
背景技术
[0002] 在能源和电气系统里面,事故出现之前,电压/功率因素/变压器温度数据往往会提前出现异常波动,但业界现有的控制线往往是最大和最小电压/最小功率因素值/极限温度等,传统方法在配电站/配电房通常用最大和最小电压/最小功率因素/极限温度来进行提醒和强制保护动作,等触发极限值时,已经错过了最佳处理时间,导致人员伤亡和巨大的财产损失。换句话说,如果能够在极限值以外,设置有效控制线,对数据的波动进行观测与分析,并根据预测结果进行预警,许多事故可以提前察觉并及时处理干预,避免事故发生。
发明内容
[0003] 针对现有技术中存在的上述不足之处,本发明要解决的技术问题是提供一种能源和电气安全相关历史数据控制线的设定方法,对能源历史数据进行分析,计算合理有效的控制线,并预测未来超过控制线的概率,本发明所述方法适用于有中心值并且呈正态分布的能源数据。
[0004] 本发明为实现上述目的所采用的技术方案是:一种能源和电气安全相关历史数据控制线的设定方法,包括以下步骤:
步骤1,收集过去一段时间正常生产状态下的历史数据;
步骤2,计算所述历史数据的平均值和标准方差;
步骤3,根据所述平均值和标准方差计算高控制线和/或低控制线;
步骤4,在预设时间后,返回步骤1,收集新的历史数据,并根据新的平均值和标准方差,并根据所述新的平均值和标准方差更新所述高控制线和/或低控制线;
所述数据为三相电压值,或功率因素值,或变压器和用电设备温度。
[0005] 所述过去一段时间为过去三个月,且所述过去一段时间正常生产状态下的历史数据不低于16个数据点。
[0006] 所述高控制线设定为:
mean+3*std
其中,mean表示平均值,std表示标准方差。
[0007] 所述低控制线设定为:
mean-3*std
其中,mean表示平均值,std表示标准方差。
[0008] 还包括:在监测数据超过所述高控制线和/或低控制线时进行人工排查。
[0009] 本发明具有以下优点和有益效果:
1、本发明是工艺控制数理统计的方法在能源和电气安全监控管理系统中的应用,将工艺控制中数理统计方法用于能源监测数据和电气安全数据的波动状况的分析,计算合理有效的控制线,并预测未来超过控制线的概率,以此对事故进行提前预防。
[0010] 2、本发明分析能源和电气数据的波动情况,根据波动情况来预测其超过控制线的概率。从而将事故侦测大大提前,在还没有超过最大和最小电压/最小功率因素/极限温度时,及时预警通知,从而降低电气事故(机器烧毁、人员受伤等)和异常能耗事件发生的概率。
附图说明
[0011] 图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
[0012] 下面结合附图及实施例对本发明做进一步的详细说明。
[0013] 本发明的一个实施例以电压信号为例,如图1所示,执行如下步骤:
1.收集过去三个月正常生产状态下的历史数据,最少不能低于16个数据点。
[0014] 2.求出其平均值(mean)和标准方差(std)。
[0015] 3.算出(mean+3*std)和(mean-3*std)的值,分别设置为其高低控制线。如果是单边控制,则根据实际情况选择相应的控制线。高低控制线的设定符合数理统计的方法标准方法6西格玛。
[0016] 4.对超过控制线的点进行人工分析。这些超控的点虽然并没有超过极限最大或极限最小值,但从统计学上已经出现了将要超过极限的异常趋势,其过程变化反应出未来存在进一步失控的概率。此时进行人工排查,会极大减少电气事故或者异常耗能的概率。
[0017] 5.当设备数量或者采样频率发生变化,控制线也要进行相应调整。因此赋予控制线进行自动更新和手动调整的功能。
[0018] 自动更新可以是:在预设时间后,返回步骤1,收集新的历史数据,并根据新的平均值和标准方差,并根据所述新的平均值和标准方差更新所述高控制线和/或低控制线。