1. 一种基于图像识别和人工智能的汽车盲点监测自动调整的系统，包括：数据采集单元、后台系统、执行单元，所述后台系统包括分析测量单元、预测单元和决策单元；

所述数据采集单元包括摄像模块和雷达数据采集模块，所述摄像模块和雷达数据采集模块的输出端通过降噪、剔除异常值模块和平滑以及标准化处理模块与分析测量单元的输入端电性连接；

所述分析测量单元的输出端通过预测单元与决策单元的输入端电性连接，所述后台系统的输出端与显示器的输入端电性连接；其特征在于：

基于图像识别和人工智能的汽车盲点监测自动调整的方法，包括如下步骤：

S1、采集信息：通过数据采集单元进行采集数据，收集车辆道路前方相关的视频，图片或者雷达数据，进行降噪、剔除异常值、平滑以及标准化处理；

S2、分析测量：找到车身和即将进入的路面的几何位置和角度关系；

S3、预测：将经过预处理后的相关数据利用人工智能算法和机器学习算法进行分析，对车载外部摄像头的开启角度进行预测；

S4、决策：用于对得到的预测值，根据车辆速度等综合状况进一步更新与优化；

S5、执行：根据决策单元的指令，向后视镜上外车载外部摄像头控制系统发出指令，通过摄像头操控电机和机械系统调节该外视镜摄像头角度，在汽车组合仪表或者中控屏幕上显示该摄像头显示的图像，后台系统对危险程度进行识别并在必要时通过图像或声音向驾驶者报警。