1. 一种换流站直流设备状态数据采集、分析的方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1、数据采集:采用带摄像头的手持式设备(1-1)利用图像识别技术非接触采集数据,并通过无线方式上传至服务器(3),保存在数据库中;

步骤2、数据分析和预测:

步骤2.1、设置检索条件,对服务器(3)内的数据库进行查询,查询结果显示,完成检索结果;

步骤2.2、设置预测条件,采用php-ml分析工具,对步骤1中得到的数据进行建模,得到预测结果;

步骤3、数据监视:根据预测结果判断是否越界,如果越界,显示报警信息,并显示解决办法,完成预测,如果没有越界,显示据测结果,完成预测。

2. 根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述带摄像头的手持式设备(1-1)具体为手机。

3. 根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤1中的采用带摄像头的手持式设备(1-1)采集数据具体为:用带摄像头的手持式设备(1)对机械仪表数据、图表数据拍照。

4. 根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤2中的建模方法为:基于Apriori算法的频繁项目集挖掘关联规则学习,基于方差阈值的特征选择基线方法,使用最小二乘法近似答案的线性模型,使用最近的历史数据作为训练数据。

5. 一种换流站直流设备状态数据采集、分析的系统,其特征在于,包括依次相连接的数据采集模块(1)、数据处理模块(2)和服务器(3),所述的数据采集模块(1)包括采集数据的手持式设备(1-1)。

6. 根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述的手持式设备(1-1)为手机。