1. 一种换流站直流设备状态数据采集、分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、数据采集：采用带摄像头的手持式设备（1-1）利用图像识别技术非接触采集数据，并通过无线方式上传至服务器（3），保存在数据库中；

步骤2、数据分析和预测：

步骤2.1、设置检索条件，对服务器（3）内的数据库进行查询，查询结果显示，完成检索结果；

步骤2.2、设置预测条件，采用php-ml分析工具，对步骤1中得到的数据进行建模，得到预测结果；

步骤3、数据监视：根据预测结果判断是否越界，如果越界，显示报警信息，并显示解决办法，完成预测，如果没有越界，显示据测结果，完成预测。

2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述带摄像头的手持式设备（1-1）具体为手机。

3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中的采用带摄像头的手持式设备（1-1）采集数据具体为：用带摄像头的手持式设备（1）对机械仪表数据、图表数据拍照。

4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤2中的建模方法为：基于Apriori算法的频繁项目集挖掘关联规则学习，基于方差阈值的特征选择基线方法，使用最小二乘法近似答案的线性模型，使用最近的历史数据作为训练数据。

5. 一种换流站直流设备状态数据采集、分析的系统，其特征在于，包括依次相连接的数据采集模块（1）、数据处理模块（2）和服务器（3），所述的数据采集模块（1）包括采集数据的手持式设备（1-1）。

6. 根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述的手持式设备（1-1）为手机。